据企查查App数据显示,今日(12月7日)腾讯科技(深圳)有限公司公布了“谣言类文章的识别方法及装置”专利。
专利摘要显示,通过本发明,能够提高谣言类文章的整体识别效率和准确度。该专利方法为:
确定待识别文章的内容类别;
当其为目标类别时,将该文章与文章谣言库中的文本内容进行匹配,若匹配成功,则确定属于谣言类文章。
若为非目标类别时,获取该文章的内容向量,并输入至第一谣言识别模型中,当得到的概率值超过第一预设阈值时,确定属于谣言类文章。
据企查查App数据显示,今日(12月7日)腾讯科技(深圳)有限公司公布了“谣言类文章的识别方法及装置”专利。 专利摘要显示,通过本发明,能够提高谣言类文章的整体识别效率和准确度。该专利方法为:确定待识别文章的内容类别;当其为目标类别时,将该文章与文章谣言库中的文本内容进行匹配,若匹配成功,则确定属于谣言类文章。若为非目标类别时,获取该文章的内容向量,并输入至第一谣言识别模型中,当得到的概率值超过第一预设阈值时,确定属于谣言类文章。
据企查查App数据显示,今日(12月7日)腾讯科技(深圳)有限公司公布了“谣言类文章的识别方法及装置”专利。
专利摘要显示,通过本发明,能够提高谣言类文章的整体识别效率和准确度。该专利方法为:
确定待识别文章的内容类别;
当其为目标类别时,将该文章与文章谣言库中的文本内容进行匹配,若匹配成功,则确定属于谣言类文章。
若为非目标类别时,获取该文章的内容向量,并输入至第一谣言识别模型中,当得到的概率值超过第一预设阈值时,确定属于谣言类文章。